IA e visão computacional
Como a IA mede share de gôndola a partir de uma foto
Passo a passo de como a IA mede share de gôndola por foto: detecção, reconhecimento de SKU, cálculo de frentes e cuidados para garantir a…
Koomp Vision
Visão computacional para gôndola: share, ruptura e planograma a partir de uma foto
O Koomp Vision usa visão computacional para identificar cada produto na foto da prateleira, reconhecer marca e SKU e calcular a participação de cada marca em frentes, além de apontar rupturas, itens fora do planograma e preços.
Entrega em sprintsFunciona offlineSegurança e LGPDSorocaba, SP
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Benefícios
O que muda na sua operação.
Share de gôndola objetivo
A participação de cada marca calculada pela foto, sem contagem manual e sem subjetividade.
Ruptura detectada na hora
Espaços vazios e itens ausentes identificados enquanto o promotor ainda está na loja.
Conformidade de planograma
Comparação entre o que foi planejado e o que está exposto.
Leitura de preço
Reconhecimento de etiquetas de preço para pesquisa e monitoramento.
O que está incluído
Recursos da solução
- Detecção de objetos treinada para produtos de varejo
- Reconhecimento de marca e SKU
- Cálculo de share de gôndola em frentes
- Detecção de ruptura e itens fora do lugar
- OCR de etiqueta de preço
- Resultados direto no painel e no app de campo
Para quem é
- Indústrias que precisam provar share e exposição por rede e por loja
- Operações com muitas fotos de gôndola e pouca capacidade de análise manual
- Times de trade que querem automatizar auditoria de prateleira
Como funciona
Do diagnóstico ao resultado em campo.
01
Coleta de fotos
O promotor fotografa a gôndola pelo app, seguindo orientações simples de enquadramento.
02
Análise por IA
Modelos de detecção identificam produtos, marcas e espaços vazios na imagem.
03
Cálculo dos indicadores
Share, ruptura, conformidade e preço são calculados automaticamente.
04
Ação no ponto de venda
Alertas e relatórios orientam correções e priorizam as próximas visitas.
Marcas do ecossistema Pegasus
Quem já executa trade marketing com a gente.
Plataforma Koomp 
Aprofunde
Guias sobre o tema.
IA e visão computacional
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Perguntas frequentes
Visão computacional para gôndola: dúvidas comuns.
Como a IA mede share de gôndola?
Modelos de detecção identificam cada produto na foto, reconhecem marca e SKU e calculam a participação de cada marca em número de frentes, apontando também rupturas e itens fora do planograma.
Precisa de câmera especial?
Não. O fluxo foi pensado para fotos feitas pelo celular do promotor, com orientações de enquadramento para melhorar a leitura.
A IA reconhece o portfólio da minha marca?
Sim. Os modelos são treinados e ajustados com as embalagens e SKUs do portfólio de cada cliente.
Vamos provar a execução no seu ponto de venda?
Fale com a Koomp e veja como visão computacional para gôndola se encaixa na sua operação.
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